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코드 인터프리터로 데이터 분석·시각화 마스터 엑셀·CSV·JSON, 모든 데이터를 AI가 자동으로 정리하고 시각화
엑셀도 못 다루는 사람도 데이터 분석 전문가처럼 보고서를 만들 수 있습니다.
이번 챕터에서는 챗GPT의 코드 인터프리터를 활용하여, 복잡한 데이터를 분석하고 바로 시각화하는 방법을 소개합니다. 초보자도 따라할 수 있는 실전 예제와 즉시 적용 가능한 프롬프트를 제공합니다.
1. CSV 파일로 매출 데이터 분석
CSV 파일을 업로드하면 챗GPT가 자동으로 구조를 이해하고 핵심 정보를 뽑아줍니다.
예시 프롬프트
• CSV 파일에서 월별 매출 합계와 평균 계산 후, 표로 정리해줘
• 가장 매출이 높은 5개 제품을 차트로 시각화
• 지난 6개월 트렌드를 선그래프로 보여줘
• CSV 파일에서 월별 매출 합계와 평균 계산 후, 표로 정리해줘
• 가장 매출이 높은 5개 제품을 차트로 시각화
• 지난 6개월 트렌드를 선그래프로 보여줘
2. JSON 데이터 구조화와 통계
웹 크롤링·API 데이터가 JSON 형태일 때, 분석과 시각화를 동시에 처리할 수 있습니다.
- 중첩된 JSON 데이터를 테이블로 변환
- 필요한 필드만 뽑아 요약 보고서 작성
- 자동 통계·차트 생성
예시 프롬프트
• JSON 파일에서 제품명, 판매량만 추출하여 월별 합계 표 생성
• 판매량 기준 상위 10개 제품을 막대그래프로 시각화
• JSON 파일에서 제품명, 판매량만 추출하여 월별 합계 표 생성
• 판매량 기준 상위 10개 제품을 막대그래프로 시각화
3. 이미지·멀티모달 데이터 시각화
유료 버전에서는 이미지, PDF, 오디오 등 다양한 형식을 분석할 수 있습니다. 단순 텍스트 분석이 아닌 멀티모달 활용이 가능합니다.
- 상품 사진에서 색상별 판매량 통계 생성
- PDF 보고서에서 그래프 추출 후 재시각화
- 오디오 데이터에서 키워드 추출 후 분석
예시 프롬프트
• PDF 보고서에서 매출 데이터 추출 후, 월별 차트로 시각화
• 제품 사진 색상별 수량 통계 차트 생성
• PDF 보고서에서 매출 데이터 추출 후, 월별 차트로 시각화
• 제품 사진 색상별 수량 통계 차트 생성
무료 vs 유료 활용 차이
- 무료 버전: 텍스트 분석, 기본 표·그래프 생성, 간단한 CSV 처리
- 유료 버전: 대용량 파일 처리, 멀티모달 지원, 복잡한 데이터 자동 시각화, 실시간 분석
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